Résumé de section
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Enseignant : AZI Mourad
E-mail : m.azi@centre-univ-mila.dz
unité d’enseignement : Méthodologie
Matière : Optimisation sans contraintesCrédits : 5Coefficient : 2Objectifs de l’enseignementLe module propose une introduction à l’optimisation sans contraintes. Un étudiant ayant suivi ce cours saura reconnaître les outils et résultats de base en optimisation ainsi que les principales méthodes utilisées dans la pratique. Des séances de travaux pratiques sont proposées pour être notamment implémentées sous le logiciel de calcul scientifique Matlab et ce, afin d’assimiler les notions théoriques des algorithmes vues en cours.Connaissances préalables recommandées : Notions de base de calcul différentiel dans .Contenu de la matière :Chapitre 1 : Quelques rappels de calcul différentiel, ConvexitéChapitre 2 : Minimisation sans contraintesChapitre3 : AlgorithmesMode d'évaluation: Examen (60%) , contrôle continu (40%) -
Premier Chapitre du cours optimisation sans contraintes
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Cette première séance traite les résultats d’existence d'un point minimum, ainsi que les conditions nécessaires et suffisantes d'optimalité.
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Cette deuxième séance traite l'optimisation des fonctions convexes
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Ce chapitre traite les résultats d'existance, les conditions nécessaires ainsi que les conditions suffisante d'optimalité, et la minimisation des fonctions convexe.