Résumé de section

  • Ce module est structurĂ© en 4 chapitres complĂ©mentaires, combinant concepts thĂ©oriques, mĂ©thodes stochastiques, outils de simulation Ă  Ă©vĂ©nements discrets et modĂ©lisation de systĂšmes complexes.

    📘 Chapitre 1 : Introduction à la Simulation

    • 1.1. Concepts de systĂšmes .

    • 1.2. ModĂ©lisation et simulation de systĂšmes .

    • 1.3. Types de simulation.

    • 1.4. Étapes d'une Ă©tude de simulation .

    • 1.5. Paradigmes de simulation.

    📙 Chapitre 2 : Simulation à l'Aide du Logiciel Arena

    • 2.1. Concepts fondamentaux.

    • 2.2. Simulations de Monte-Carlo .

    • 2.3. Gestion du temps .

    • 2.4. ModĂ©lisation opĂ©rationnelle .

    • 2.5. ImplĂ©mentation et exĂ©cution .

    • 2.6. Analyse des rĂ©sultats .

    📗 Chapitre 3 : Simulation Multi-Agents (SMA)

    • 3.1. SystĂšmes complexes.

    • 3.2. Principes de la simulation basĂ©e agents .

    • 3.3. Outils logiciels.

    • 3.4. Exemples d'application.

    📕 Chapitre 4 : Automates Cellulaires

    • 4.1. Concepts fondamentaux .

    • 4.2. DĂ©finition formelle.

    • 4.3. Automates Cellulaires ÉlĂ©mentaires (ACE) .

    • 4.4. Simulation de systĂšmes complexes.

    Pour plus de détails sur le programme et le contenu des 4 chapitres, veuillez consulter le fichier PDF suivant :