Résumé de section

  • Objectifs Spécifiques

     À l'issue de ce chapitre, l'étudiant sera capable de : 

    •  Décrire en détail le principe de l'apprentissage supervisé, incluant les notions d'ensemble, d'entraînement, d'attributs, d'étiquettes, et d'objectif de généralisation. 
    •  Expliquer le fonctionnement et l'objectif de l'apprentissage supervisé pour les tâches de régression. Comprendre le concept de modèle linéaire et son application à la régression. 
    •  Expliquer le fonctionnement et l'objectif de l'apprentissage supervisé pour les tâches de classification. 
    •  Comprendre comment les modèles linéaires peuvent être adaptés et utilisés pour résoudre des problèmes de classification. 
    •  Distinguer clairement les problèmes de régression et de classification et identifier le type de tâche approprié pour un scénario donné