Pour pouvoir tirer le maximum de ce cours, il est recommandé d'avoir des connaissances solides dans les domaines suivants : 

•  Algorithmique : Compréhension des structures de données et de la complexité algorithmique. 
• Algèbre Linéaire : Maîtrise des vecteurs, matrices, espaces vectoriels, valeurs propres.  Analyse : Connaissances en calcul différentiel (dérivées, gradients). 
•  Probabilités et Statistiques : Bases du calcul des probabilités, variables aléatoires, distributions de probabilité, inférence statistique.