Résumé de section

  • Les objectifs de ce cours sont conçus pour fournir aux étudiants une compréhension approfondie et une maîtrise des concepts clés, et peuvent être détaillés de la manière suivante : 

    •  Définir et expliquer les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris les concepts clés et les principaux paradigmes (supervisé, non supervisé, par renforcement). 
    •  Identifier et choisir les algorithmes d'apprentissage appropriés en fonction du type de problème et des caractéristiques des données. 
    •  Implémenter les algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide d'outils standards pour préparer, analyser les données et concevoir des modèles prédictifs ou descriptifs.
    • Évaluer la performance des modèles à l'aide de métriques et méthodes de validation adéquates.