أ. مستوى المعرفة والتذكر: الطالب في هذا المستوى يستعيد مكتسباته القبلية ويقوم باسترجاع المفاهيم والمصطلحات الأساسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ومراحل تطوره وأنواعه، بالإضافة إلى مفاهيم تعلم الآلة والتعلم العميق وهندسة الأوامر والنماذج اللغوية والتوليدية. كما يتعرف على أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد وعلوم التسيير، وعلى المفاهيم الأساسية المرتبطة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والخصوصية وأمن المعلومات. ويمكن في هذا المستوى تقديم أسئلة مباشرة، وأسئلة ملء الفراغات، أو تمارين قصيرة لاستحضار المعارف والمكتسبات السابقة.

ب. مستوى الاستيعاب والفهم: يميز الطالب في هذا المستوى بين مختلف أنواع الذكاء الاصطناعي، ويفهم الفروق والعلاقات بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق، كما يستوعب المبادئ الأساسية لهندسة الأوامر وكيفية بناء أوامر مناسبة للنماذج اللغوية الكبيرة. ويفهم كيفية توظيف النماذج اللغوية والتوليدية في إنتاج النصوص والصور والصوت، بالإضافة إلى استيعاب تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد وعلوم التسيير والقضايا المرتبطة بالإنصاف والشفافية والخصوصية وأمن المعلومات. ويمكن تقييم هذا المستوى من خلال أسئلة متنوعة تتطلب الشرح والتفسير والمقارنة بين المفاهيم.

ج. مستوى التطبيق: يطبق الطالب المعلومات والمفاهيم التي تم اكتسابها من خلال توظيف أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في إنجاز مهام وتطبيقات بسيطة مرتبطة بمجال علوم التسيير. كما يوظف مبادئ هندسة الأوامر في التعامل مع النماذج اللغوية، ويستخدم بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج النصوص والصور والمحتوى الصوتي، والاستفادة منها في معالجة بعض المشكلات والمهام الإدارية والاقتصادية، مع مراعاة مبادئ الخصوصية والشفافية وأمن المعلومات.