Paradigmes de simulation

  1. Simulation à événements discrets (DES)

    • Les changements d'état du système se produisent à des instants précis, lors d'événements ponctuels.

    • Elle est utilisée pour modéliser les files d'attente, les systèmes de production et les réseaux.

    • Logiciels courants : Arena, SimEvents, SimPy.

  2. Simulation de Monte Carlo

    • Basée sur la génération de nombres aléatoires afin d'estimer un phénomène complexe.

    • Très utilisée en finance, en statistique et en physique.

  3. Simulation continue

    • Modélise des phénomènes dont les variables évoluent de manière continue dans le temps, généralement décrits par des équations différentielles.

    • Exemples : croissance d'une population, dynamique des fluides.

  4. Simulation multi-agents

    • Le système est représenté comme un ensemble d'agents autonomes en interaction.

    • Chaque agent possède un comportement propre, des objectifs et réagit à son environnement.

    • Utilisée pour modéliser des systèmes complexes tels que le trafic routier, les écosystèmes ou les marchés économiques.