Simulation avancée

• Tester un système réel directement

• Créer une représentation simplifiée d'un système

• Programmer uniquement

• Générer des nombres aléatoires

• Donne toujours le même résultat

• Ne dépend pas du hasard

• Intègre des phénomènes aléatoires

• Est toujours continue

• Les variables évoluent continuellement

• Les changements se produisent à des instants précis

• Il n'y a pas d'événements

• Le temps est ignoré

• Elle repose uniquement sur des événements discrets

• Les mêmes conditions initiales produisent toujours les mêmes résultats

• Elle modélise des phénomènes aléatoires D

• Elle utilise des lois probabilistes connues

• Les agents réactifs utilisent des règles stimulus-réponse

• Les agents cognitifs possèdent une représentation interne du monde

• Les agents réactifs effectuent de la planification explicite

• Les architectures hybrides combinent réactivité et délibération

Une banque souhaite réduire le temps d'attente de ses clients.

1. Identifier :

   a) Les entrées du système

   b)Les sorties du système

2. Quel type de simulation est le plus adapté ?

3. Donner une étape clé pour résoudre ce problème

On souhaite simuler une file d'attente dans un guichet.

1. Citer deux variables aléatoires dans ce système

2. Donner un exemple d'événement dans cette simulation

3. Ce système est-il continu ou discret ? Justifier

Pourquoi utilise-t-on la simulation au lieu d'expérimenter directement sur un système réel ? Donner deux raisons.