Types de simulation
Pour représenter correctement un système réel, il est essentiel de choisir le type de simulation le mieux adapté à la nature du phénomène étudié. En effet, les modèles de simulation peuvent être classés selon la présence ou non d'aléa, mais également selon la manière dont les variables évoluent au cours du temps.
Cette classification permet de sélectionner les méthodes, les outils et les techniques d'analyse les plus appropriés.
On distingue généralement quatre types de simulation [1][1]:
Simulation déterministe : absence d'aléa.
À conditions initiales identiques, les mêmes entrées produisent toujours les mêmes sorties.
Exemple : les équations physiques décrivant le mouvement d'un pendule.
Simulation stochastique : présence de phénomènes aléatoires.
Les résultats peuvent varier d'une exécution à une autre, même avec les mêmes paramètres initiaux.
Exemple : le temps d'arrivée des clients dans une banque.
Simulation continue : les variables d'état évoluent de manière continue dans le temps.
Exemple : l'évolution de la température d'un moteur.
Simulation à événements discrets : l'évolution du système se fait par changements brusques (sauts), à des instants précis correspondant à des événements.
Exemple : l'arrivée d'un client ou la fin d'un service dans une file d'attente.