Enseignant BEKHOUCHE MAAMAR
Université AbdelHafid Boussouf
EMAIL : m.bekhouche@centre-univ-mila.dz
Description de la matière
- Ce Cours constitue une introduction aux méthodes et techniques de base
utilisées pour le traitement d’image.
- Il fournit une vue d’ensemble des différents aspects liés à ce domaine.
- En plus des techniques existantes, les étudiants sont amenés à réfléchir
sur les difficultés liées à ce domaine (TPs, exposés).
Publique cible
Ce cours est destiné aux étudiants de première année Master en informatique
Objectifs
L’objectif du cours est d’introduire les bases mathématiques utiles au traitement d’image. Quelques exemples d'applications à des
problèmes réels ... A la fin de ce cours l’étudiant sera capable de répondre à ces questions.
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Comprendre les bases du traitement d’image numérique
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Analyser et prétraiter une image
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Comment améliorer la qualité d’une image (filtrage, contraste, réduction de bruit) ?
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Quelles sont les techniques de seuillage et de binarisation ?
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Extraire des caractéristiques d’une image
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Comment détecter les bords, les contours et les régions d’intérêt ?
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Quels descripteurs peuvent être utilisés pour représenter les formes, textures ou couleurs ?
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Appliquer des techniques de segmentation
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Comment diviser une image en régions homogènes ?
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Quelles sont les méthodes classiques de segmentation (régions, contours, clustering) ?
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Effectuer des transformations géométriques et des corrections
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Comment effectuer des rotations, redimensionnements, et autres transformations spatiales ?
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Comment corriger des distorsions ou des perspectives ?
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Comprendre les principes de la compression d’images
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Utiliser des outils et bibliothèques de traitement d’image (ex. OpenCV, MATLAB, Python/PIL)
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Évaluer les résultats du traitement d’image
