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Chapter 1 - with annotations
Python Basics with Numpy
Logistic Regression as a Neural Network
Chapter 2
Chapter 2 - with annotations
Planar data classification with one hidden layer
Chapter 3
Building your Deep Neural Network - Step by Step
Deep Neural Network Application Image Classification
Chapter 4
Initialization
Gradient Checking
Regularization
Chapter 5
Chapter 6
Chapter 7 (a)
Chapter 7 (b)
Chapter 8 (a)
Chapter 8 (b)
Chapter 9 (a) - RNN
Chapter 9 (b) - NLP
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