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  • Cours: Mathématique Statistique

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    Mathématique Statistique

    Centre Universitaire Abdelhafid Boussouf Mila


  • Fiche-contact


    Institut des Sciences et de la Technologie

    Département : Science de la Nature et de la Vie

    Public cible : 1 ère année licence en sciences  de la nature et de la vie

    Intitulé du cours : Mathématique Statistique

    Crédit: 04

    Coefficient: 02

    Durée : 15 semaines

    Horaire: Samedi: 9h30- 12h30, Mardi : 8h00-12h30

    Salle: Amphi 12

    Enseignant :

    Cours et TD: Dr.  Zineb HAFIRASSOU

    Contact : par mail au z.hafirassou@centreuniv-mila.dz

    Disponibilité :

    Au département : Samedi, Dimanche, Lundi, Mardi de 12h30 -14h00

    Par mail : Je m'engage à répondre par mail dans 24 heures qui suivent la réception du message, sauf en cas des imprévus.

    Modalité d’évaluation :

     L'évaluation finale se fait à travers:  Un examen final  (60%)  et  Évaluation continue (40%).


  • Objectifs généraux

    Le cours vise à :

    •  Connaître les fonctions à une seule variable.
    •  Etudier les limites, la continuité, la dérivabilité  de ces fonctions.
    • Déterminer des intégrales et primitives.
    • Déterminer les dérivées partielles, les intégrales doubles  et les intégrales triples des fonctions a deux variables.
    • Définir les séries à termes réels et les séries à termes positifs.
    • Intégrer l'outil statistique dans le domaine biologique.
      • .

     


  • Pré-requis


    •   Les notions de base relatives aux fonctions.
    •   Les primitives.
    •   Les suites.
    •   Les variables statistiques.


  • Test des pré-requis


  • Plan global



    Les chapitres de ce cours sont:

    Chapitre 1: "Fonctions réelles d'une variable réelle".

    Chapitre 2: "Fonctions réelles de plusieurs variables".

    Chapitre 3: "Séries numériques".

    Chapitre 4: "Statistiques descriptives" .       


  • RDV avec votre enseignant

     


  • Chapitre: Séries numériques

    Objectifs spécifiques

     A la fin de ce chapitre l'étudiant sera capable de : 

    • Identifier les séries à termes réels . 
    • Comprendre les opérations algébriques sur les séries numériques.
    •  Différencier entre les théorèmes de comparaison 
    • Appliquer les trois règles de convergence : Riemann, d'Alembert et Cauchy.

  • Chapitre: Statistiques descriptives


    Objectifs spécifiques

    A la fin de ce chapitre l'étudiant sera capable de : 

    • Connaître les notions de base du statistique descriptive : population, individu, modalité, variable. 
    • Distinguer entre la variable quantitative et la variable qualitative. 
    • Traduire  les données observées  sous forme de tableaux et de graphes. 
    • Calculer les paramètres de position, de dispersion et de mode. 
    • Tester les résultats obtenus.

  • Test de sortie


  • Bibliographie

    [1]    Jean Bouyer, 2000- Méthodes statistiques : médecine-biologie. Ed. Estem. 

    [2]   Gilles Stoltz et Vincent Rivoirard, 2012- Statistique mathématique en action. Ed. Vuibert, Paris, 448p. 

    [3]   Genet, J. et Pupion, G : Analyse moderne, tome 2, Vuibert, 1974.

  • Les TD

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