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Mathématique Statistique
Centre Universitaire Abdelhafid Boussouf Mila
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Institut des Sciences et de la Technologie
Département : Science de la Nature et de la Vie
Public cible : 1 ère année licence en sciences de la nature et de la vie
Intitulé du cours : Mathématique Statistique
Crédit: 04
Coefficient: 02
Durée : 15 semaines
Horaire: Samedi: 9h30- 12h30, Mardi : 8h00-12h30
Salle: Amphi 12
Enseignant :
Cours et TD: Dr. Zineb HAFIRASSOU
Contact : par mail au z.hafirassou@centreuniv-mila.dz
Disponibilité :
Au département : Samedi, Dimanche, Lundi, Mardi de 12h30 -14h00
Par mail : Je m'engage à répondre par mail dans 24 heures qui suivent la réception du message, sauf en cas des imprévus.
Modalité d’évaluation :
L'évaluation finale se fait à travers: Un examen final (60%) et Évaluation continue (40%).
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Le cours vise à :
- Connaître les fonctions à une seule variable.
- Etudier les limites, la continuité, la dérivabilité de ces fonctions.
- Déterminer des intégrales et primitives.
- Déterminer les dérivées partielles, les intégrales doubles et les intégrales triples des fonctions a deux variables.
- Définir les séries à termes réels et les séries à termes positifs.
- Intégrer l'outil statistique dans le domaine biologique. .
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- Les notions de base relatives aux fonctions.
- Les primitives.
- Les suites.
- Les variables statistiques.
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Les chapitres de ce cours sont:
Chapitre 1: "Fonctions réelles d'une variable réelle".
Chapitre 2: "Fonctions réelles de plusieurs variables".
Chapitre 3: "Séries numériques".
Chapitre 4: "Statistiques descriptives" .
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Echanger entre vous
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Direct via le chat
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Objectifs spécifiques
A la fin de ce chapitre l'étudiant sera capable de :
- Identifier les séries à termes réels .
- Comprendre les opérations algébriques sur les séries numériques.
- Différencier entre les théorèmes de comparaison
- Appliquer les trois règles de convergence : Riemann, d'Alembert et Cauchy.
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Déposez ici votre solution de TD
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Espace de communication
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Salon de discussion
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Objectifs spécifiques
A la fin de ce chapitre l'étudiant sera capable de :
- Connaître les notions de base du statistique descriptive : population, individu, modalité, variable.
- Distinguer entre la variable quantitative et la variable qualitative.
- Traduire les données observées sous forme de tableaux et de graphes.
- Calculer les paramètres de position, de dispersion et de mode.
- Tester les résultats obtenus.
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Salon de discussion
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[1] Jean Bouyer, 2000- Méthodes statistiques : médecine-biologie. Ed. Estem.
[2] Gilles Stoltz et Vincent Rivoirard, 2012- Statistique mathématique en action. Ed. Vuibert, Paris, 448p.
[3] Genet, J. et Pupion, G : Analyse moderne, tome 2, Vuibert, 1974.
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